基于GA-PSO-ANN算法的隧洞岩土参数反分析

摘要：

根据正交设计的原则产生一系列岩土介质参数的样本,将粒子群算法用于神经网络的训练过程,用神经网络所包含的非线性映射关系代替正演计算,然后采用遗传算法搜索最优的岩土介质参数.将遗传算法、粒子群算法与人工神经网络相结合,编制了GA-PSO-ANN算法的FORTRAN程序,将其用于隧洞岩土参数的反分析过程,与单纯采用遗传算法的反分析结果进行了对比,结果表明使用GA-PSO-ANN算法进行隧洞岩土参数反分析能够显著提高反分析的效率.

关键词：遗传算法、粒子群算法、人工神经网络、隧洞、岩土介质、反分析

所属期刊栏目：36

分类号：TV457(水工材料)

在线出版日期：2016-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：71-73