基于Sentinel-2多光谱遥感影像的小浪底水质反演

摘要：

多光谱遥感技术可根据遥感波段信息反演水质参数,降低监测成本,提高监测速度和质量,为大范围水环境监测提供了一种新的方法.通过分析小浪底水库的Sentinel-2 多光谱影像以及采样点实测水质数据,建立了最佳光谱波段的水质参数反演模型,对小浪底水库的化学需氧量(COD)、总磷(TP)、总氮(TN)和氨氮(NH3-N)进行了遥感反演,验证了反演模型的精确度和稳定性,并反演了各水质参数的空间分布规律.结果表明:在 4 种水质参数反演模型中,COD模型精确度和稳定性最高,其次是TP、TN,最低的是NH3-N,水库出水口和部分边缘COD质量浓度较高,水库中心TN、TP和NH3-N质量浓度高于边缘处.

关键词：多光谱遥感、水质反演、Sentinel-2、反演模型、小浪底水库

所属期刊栏目：46

分类号：X823;TV211.1+1(环境质量分析与评价)

资助基金：河南省科技攻关项目;河南省科技攻关项目;河南省高等学校重点科研项目

在线出版日期：2024-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：93-96,102