基于VMD-TCN模型的渭河流域月径流量预测研究

摘要：

为了有效减小径流序列非线性、非平稳性对径流预测精度的影响,提出一种将变分模态分解(VMD)与时间卷积网络(TCN)相耦合的VMD-TCN模型,并用于渭河流域咸阳和华县水文站的月径流量预测.采用多种模型性能评价指标对VMD-TCN模型与其他模型(TCN、EEMD-TCN、ARIMA)的预测性能进行比较,并分析了VMD-TCN模型在不同预见期下的预测表现.结果显示VMD-TCN模型较其他模型具有预测误差更小、预测精度更高以及峰谷值拟合更优的特点,且随着预见期的增大,模型的预测性能会逐渐降低但预测效果保持良好.

关键词：径流预测、变分模态分解、时间卷积网络、渭河流域

所属期刊栏目：45

分类号：P338(水文科学（水界物理学）)

资助基金：国家自然科学基金;陕西省自然科学基础研究计划项目

在线出版日期：2023-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：25-29