基于目标检测的北方河道非法采砂智能监管应用研究

摘要：

河道非法采砂对河道河势稳定、防洪安全、生态环境等产生不利影响.为提高河道非法采砂监管效率,采用基于深度学习的Faster-RCNN目标检测算法研发北方河道非法采砂智能监管系统,采用前后端分离B/S架构、超图WebGIS平台、PaddleDetection开发框架在系统中实现视频基础服务、算法模型管理、非法采砂识别、业务监管等功能.该系统接入高点位河湖视频监控设备回传画面,对禁采区的非法采砂行为自动检测,固定非法采砂证据,辅助水行政执法人员完成非法采砂闭环处置工作.以北方迁安市试点应用情况为例,证明了该系统具有可行性,可提高非法采砂监管水平和效率.

关键词：非法采砂、Faster-RCNN目标检测算法、视频监控、监管业务流程、迁安市

所属期刊栏目：45

分类号：TP277(自动化技术及设备)

资助基金：河北省水利科技计划项目;住房和城乡建设部科学技术计划项目

在线出版日期：2023-02-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：135-139