基于小波变换的改进云模型在河口村水库监测数据异常识别中的应用

摘要：

大坝监测数据是了解大坝运行性态的重要依据,而对异常数据的准确识别直接影响对大坝安全性态的科学评判.针对河口村水库监测数据的特点,通过小波分析分解出监测数据序列中的真实信号和噪声项;在此基础上,以测值的日变化速率代替原始数据,建立基于日变化速率的改进云模型,利用该模型分别对去噪前、后数据序列进行异常识别.结果表明:基于小波变换的改进云模型可有效消除监测数据中噪声的干扰,更加准确地识别序列中的异常数据.

关键词：安全监测数据、小波变换、改进云模型、日变化速率、异常识别、河口村水库

所属期刊栏目：44

分类号：TV62(水利枢纽、水工建筑物)

资助基金：国家重点研发计划;中央级公益性科研院所基本科研业务费专项;中央级公益性科研院所基本科研业务费专项

在线出版日期：2022-12-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：149-151,162