从《基于多源多尺度数据融合的黄河含沙量检测模型研究》看多源多尺度数据融合理论在黄河含沙量检测中的应用

摘要：

黄河是我国的第二大河,黄河中段流经黄土高原,水体中含有大量泥沙,检测黄河含沙量这一水文环境中最重要的参数成为基础性的研究课题.河流含沙量的传统检测方法是采用人工取样烘干测量的方式,但这种方式需耗费大量人力、物力,且测量结果误差较大.随着技术水平的提高,利用数据融合模型检测黄河含沙量已成为应用最为广泛的方式.《基于多源多尺度数据融合的黄河含沙量检测模型研究》一书分析多源头、多尺度数据融合理论在黄河含沙量检测中的应用,介绍多种融合模型,为我国河流泥沙的检测工作提供了重要理论指导.

机标关键词：多尺度数据融合、含沙量检测、数据融合理论、检测模型

所属期刊栏目：44

分类号：TN929.12;TV149;R3

在线出版日期：2022-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

页码：165