基于Google Earth Engine的河南省引黄受水区不透水面时空演变

摘要：

为了解决城镇化发展中不透水面增大导致的城市洪涝、热岛效应等问题,对不透水面的提取方法和时空演变特征进行研究.基于Google Earth Engine云平台和时序Landsat卫星遥感影像,采用随机森林分类法构建河南省引黄受水区1990—2020年不透水面数据集,并选取面积增长率、扩张强度等指标分析不透水面的变化特征,避免了传统提取方法耗时耗力、无法处理大量数据的缺点.结果表明:河南省引黄受水区不透水面面积呈逐年增大趋势,其中2020年不透水面面积最大,为7598 km2;生产总值、人口数量与不透水面面积的拟合优度分别为0.980、0.912,表明不透水面面积与生产总值和人口数量成正相关关系.

关键词：不透水面、面积增长率、扩张强度、Google Earth Engine、河南省引黄受水区

所属期刊栏目：44

分类号：TV213.9

资助基金：河南省重大公益科技专项;河南省科技攻关项目;河南省水利科技攻关项目;水利部黄河泥沙重点实验室开放课题基金项目;河南省自然科学基金面上项目

在线出版日期：2022-08-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：76-80,86