10.3969/j.issn.1000-1379.2022.08.011
GFS气温预报模型在黄河内蒙古河段应用效果检验与分析
黄河凌汛期中短期气温预报模型是基于GFS模式和多元逐步回归方法建立的.选取包头站2019年11月1日至2020年3月31日GFS模式数据以及实况日均气温数据,采用平均绝对误差、均方根误差、预报准确率和曲线分析等方法,对预报结果进行分析和评判,验证该模型的预报能力.结果表明:该模型具备一定的预报能力,可用于黄河上游地区的防凌减灾业务工作和科研工作.1~3 d(24~72 h)预报的平均绝对误差都在2℃以内,4~7 d(96~168 h)平均绝对误差在2.5℃以内;1~10 d(24~240 h)预报大部分站点均方根误差在2.5℃以内,准确率在60%以上.11月和3月1~7 d(24~168 h)各时次预报效果明显优于其他月份.11月是流凌关键期,3月是开河关键期,凌汛预报要求提前一周预见期,气温预报结果是凌汛预报的基础,11月和3月的7 d(24~168 h)气温预报能力强、效果好,对防凌减灾业务工作有实际应用意义.
GFS、气温预报模型、检验、凌汛期、黄河内蒙古河段
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P338+.4;TV882.1(水文科学(水界物理学))
国家重点研发计划2018YFC1508406
2022-08-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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