基于BP神经网络与遗传算法的拦污栅结构优化设计

摘要：

利用solidworks19.0对南水北调工程中渠道拦藻设备的拦污栅结构进行了参数化三维虚拟建模,并将模型导入ANSYS中,通过Fluent模块,针对栅条的液固耦合现象进行有限元分析.之后利用均匀设计试验法在拦污栅的结构参数范围内提取样本点,基于BP神经网络和遗传算法相结合的多目标离散变量结构优化设计方法,建立了拦污栅的BP神经网络数学模型,为遗传算法提供适应度函数.利用遗传算法对拦污栅尺寸结构进行全局寻优,减轻了拦污栅质量,提高了固有频率,降低了发生涡栅共振的概率,增强了系统稳定性.

关键词：拦污栅、均匀试验设计、BP神经网络、遗传算法、优化设计、南水北调工程

所属期刊栏目：44

分类号：TV732.2(水能利用、水电站工程)

资助基金：国家自然科学基金;河南省高等学校重点科研项目;河南省科技攻关计划项目

在线出版日期：2022-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：112-117