基于多源遥感数据的水体提取方法研究

摘要：

快速准确地获取水体信息对于水资源管理利用以及灾害防治具有重要意义.利用不同分类方法探讨多种数据源在不同天气场景下水体提取的最优技术,结合Sentinel和Landsat系列数据,对红碱淖1973—2018年湖泊面积变化进行分析.结果表明:在无云的情况下,使用Sentinel-2结合最大似然分类方法提取效果最好,精度为99.30％;Sentinel-1利用面向对象分类精度最高,总体精度为95.70％,最大似然分类法次之;融合数据利用最大似然法精度最高,比Sentinel-1数据总体精度提高了2.00％;有云情况下,Sentinel-1数据通过融合同期Sentinel-2光学数据能有效提取被云覆盖的区域,其提取水体精度比仅使用Sentinel-1雷达数据精度提高了2.50％.

关键词：光学数据、雷达数据、水体提取、影像融合、红碱淖

所属期刊栏目：43

分类号：TV213.4;P407.8

资助基金：国家自然科学基金;博士启动基金

在线出版日期：2021-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：78-83