不同输入方案对径流预测精度的影响研究

摘要：

径流预测对合理利用有限的水资源至关重要.基于成因分析法、主成分分析法(PCA法)、核主成分分析法(KPCA法)分别构建3种不同的模型输入方案,并采用自适应模糊推论系统(ANFIS模型)对河南省北汝河汝州水文站月径流量进行预测,依据均方根误差与相关系数对预测精度进行评价,从而明晰不同变量选择方法在径流预测当中的应用效果.结果表明:ANFIS模型适用于研究区的径流预测.PCA法、KPCA法分别构建的模型输入方案与成因分析法得到的方案相比,不但变量数目大幅减少,而且径流预测精度亦有大幅度的提高.与此同时,PCA法较KPCA法更适合重建研究区的径流预测变量方案.另外发现,模型运行时间与输入方案中的变量个数关系紧密,即变量个数越少,运行时间越短.

关键词：径流预测、主成分分析法、核主成分分析法、自适应模糊推论系统、预测因子

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;贵州省科技厅项目;国家科研启动基金

在线出版日期：2021-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：41-44