基于神经网络和遗传算法的泥沙模型研发及应用

摘要：

针对黄河流域的泥沙问题,根据BP网络原理和训练流程、遗传算法原理,优化BP网络参数的加速遗传算法的迭代步骤,编制了计算程序;根据数学模型计算及管理的特点,设计完成了软件功能表和模型功能模块;在研发的软件中检验了计算程序模块的功能,经测试是正确的;将计算模块无缝嵌入到模型软件中,并通过方案管理、结果查询等辅助模块实现了计算过程的通用化、可视化.该模型软件的组成模块在黄河口流路运用方案比选、多泥沙河流断面概化中得到应用,经分析成果比较合理.

关键词：BP神经网络、遗传算法、优化模型、计算过程、通用化、可视化

所属期刊栏目：42

分类号：TP183;TV142;TV882.1(自动化基础理论)

资助基金：国家重点研发计划项目2017YFC0405506

在线出版日期：2020-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：18-22