基于人工神经网络的边坡新多点监控模型

摘要：

以边坡监测数据建模是掌握边坡安全状况的主要途径,目前多数边坡模型都是单测点模型,未考虑点间相互关系,不能充分反映整个边坡的状况.基于此,构建人工神经网络多点模型,以其在解决非线性问题上的优势,寻找空间坐标与测点变形的对应关系,并由模型输出的位移值计算边坡体体积变化,对体积变化值和单测点位移值分别建立常规回归模型,进行比较,结合具体工程分析表明,所建多点模型能较好反映边坡整体变形状况.

关键词：神经网络、边坡、多点监控模型、体积变化

所属期刊栏目：42

分类号：TV737(水能利用、水电站工程)

资助基金：国家重点研发计划项目;国家自然科学基金面上项目

在线出版日期：2020-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：117-119,129