蒙特卡洛与马尔可夫方法在降水预测中的应用

摘要：

为了更深入地分析原州区的降水特征,为该区域水资源预测提供依据,基于原州区1957—2016年60 a降水资料,采用蒙特卡洛方法推求降水分布,采用K-S检验对模型进行显著性检验,采用基于欧氏距离的层次聚类方法进行状态划分,确定了原州区的降水分布,建立了适用于原州区的滑动平均加权马尔可夫预测模型.根据已有数据验证了预测结果的有效性,再结合已确定的降水分布,通过K-S检验,检验了未来5a降水预测的准确性.结果表明:原州区降水分布符合P-Ⅲ型分布;马尔可夫模型适用于原州区降水预测,且未来5 a的降水预测结果是准确的,分别为508.5、520.8、554.9、451.0、466.6 mm.

关键词：蒙特卡洛方法、马尔可夫模型、随机模拟、降水预测、原州区、K-S检验

所属期刊栏目：42

分类号：TV11(水利工程基础科学)

资助基金：宁夏回族自治区科技重大专项2018BEG02010

在线出版日期：2020-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：19-23