基于CEEMD-BP模型的汾河上游月径流预测

摘要：

为了减轻径流序列的非线性、非平稳性对径流预测结果的影响,针对汾河上游上静游站、汾河水库站、寨上站及兰村站1958—2000年的月径流序列,采用CEEMD法及BP神经网络,建立了汾河上游月径流预测的CEEMD-BP模型,并与单一BP模型及EMD-BP模型的预测结果进行了对比分析.结果表明:验证期CEEMD-BP模型径流预测的平均绝对误差、均方根误差与单一BP模型相比分别减小53％～62％、48％～65％,与EMD-BP模型相比分别减小34％～46％、30％～43％;CEEMD-BP模型模拟期、验证期的确定性系数均大于0.9,预测精度均为甲级,因此CEEMD-BP模型用于非线性、非平稳性径流时间序列预测是可行、有效的.

关键词：BP模型、EMD-BP模型、CEEMD-BP模型、月径流预测、汾河上游

所属期刊栏目：41

分类号：P333(水文科学（水界物理学）)

资助基金：山西省自然科学基金资助项目201601D011054, 201601D021086;国家自然科学基金资助项目51509176

在线出版日期：2019-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1-5