基于逐步聚类分析法的开都河径流预测模型

摘要：

针对水文过程的复杂性,开发了耦合逐步聚类分析和析因分析方法的开都河径流预测模型,该模型能够处理离散或连续的随机变量以及自变量和因变量之间的非线性关系.将该模型用于开都河流域率定期和验证期的径流模拟,结果表明:模型可有效模拟开都河径流的年际与年内变化过程,并且流量峰值的模拟效果较好,率定期和验证期纳什系数和径流偏差的计算结果均较好;不同输入因子会对模拟结果产生不同的影响,其中最重要的因子是最低温度和相对湿度.

关键词：逐步聚类法、水文模拟、径流预测、开都河

所属期刊栏目：41

分类号：P333(水文科学（水界物理学）)

资助基金：山东省自然科学基金资助项目ZR2018BD005

在线出版日期：2019-04-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

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