不同模糊组合模型在水质评价中的应用比较

摘要：

在模糊评价模型研究中,指标权重的确定和模糊模式的识别是最为重要的两项内容.以丹江口水库流域为研究对象,建立不同模糊组合模型进行水质评价,通过赋权方法、模糊模式识别方法以及评价结果三方面的比较分析,获得更适合研究区的组合模型.结果表明:赋权方法中熵值法在一定程度上削弱了异常值对评价结果的影响,模糊模式识别方法中M(·,+)算子可能会过分放大主要污染物的影响,均不适用于研究区的水质评价;采用超标倍数法赋权、加权海明距离法进行模糊模式识别的组合模型能较好揭示不同时期的水质变化,同时还可判断同一水质等级下不同评价对象污染程度的差异,可以更为真实反映研究区水体的水质状况.

关键词：模糊评价模型、水质评价、指标权重、模糊模式、丹江口水库流域

所属期刊栏目：40

分类号：X824(环境质量分析与评价)

资助基金：山西省水文水资源勘测局项目ZNGZ2015-036;山西省自然科学基金资助项目201601D011054;山西省青年科技研究基金资助项目201601D202070,201601D021086

在线出版日期：2019-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：100-105