基于智能视觉分析的水环境污染程度判断

摘要：

水环境污染问题是关乎到人们身体健康的重要问题.水环境污染程度具有随机性和模糊性,导致传统的水污染程度判断模型需要大量的确定性数据,无法有效且高效地对水环境污染程度进行准确判断.通过建立基于智能视觉分析的水环境污染程度判断模型,利用USB摄像头获取水环境污染图像,对图像颜色特征和纹理特征进行提取,建立水环境污染程度分析模型,利用非均匀性响应算法对图像进行校正,弱化水污染环境图像边缘的信息敏感性,建立水环境污染图像的颜色对比度、人眼视觉范围内所能看到的最远距离及水环境消光系数之间的关系,最后引入绝对误差匹配法对水环境污染程度判断模型进行改进,完成对水环境污染程度的准确判断.实例仿真试验结果表明,提出的模型能够很好地对水环境污染程度进行实时判断,且判断结果准确.

关键词：智能视觉、水环境、污染程度判断

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：88-91