引黄用水预测模型比较研究

摘要：

为实现灌区引黄用水预测,以多元回归与神经网络为基本手段,建立BP神经网络、小波神经网络、逐步回归、基于模糊贴近度的回归分析等4种引黄用水月预测模型.通过各模型预测值与实测值的比较,并以模型模拟效率系数NSC(NSC=0.75为阈值)为评价指标,分析表明:4种模型均可预测各地引黄用水变化情况,但模拟精度不同.在宁蒙地区4种模型均能满足预测精度要求;河南省除小波神经网络模型外,其他模型均能满足预测精度要求;山东省则仅有BP神经网络与逐步回归模型能满足预测精度要求.

关键词：引黄用水、预测、模型、灌区

所属期刊栏目：39

分类号：S274.4;TV882.1(农田水利)

在线出版日期：2018-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：146-149,153