10.3969/j.issn.1000-1379.2017.08.004
黄淮海地区降水随机模拟模型及评价
利用黄淮海地区7个代表站连续42 a的实测降水资料,通过一阶马尔科夫链和伽玛分布函数的联合应用,建立了降水随机模拟模型.利用实测降水数据直接推求和回归模型间接获得的方法,分别模拟了7个代表站100 a的逐日降水过程.结果表明:模拟的降水量和降水天数均与实测值符合良好,两种方法月降水天数模拟值的平均相对误差分别为3.33%、4.01%,月降水量模拟值的平均相对误差分别为2.44%、2.36%;可以采用本文建立的回归模型估算转移概率和伽玛分布参数.
转移概率、伽玛分布、随机模型、降水模拟、黄淮海地区
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S271(农田水利)
公益性行业农业科研专项201203032
2017-08-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
15-18,25