基于数据挖掘的支持向量机围岩分类方法研究

摘要：

针对围岩分类问题,提出了一种依据数据挖掘技术,采用二叉树支持向量机的智能围岩分类方法.该方法选择9项影响围岩分类的主要指标,利用SPSS Modeler数据挖掘工具构建SVM分类拟合模型,对围岩数据进行分类和预测,以实现快速智能化决策输出.研究结果表明:基于数据挖掘的支持向量机围岩分类方法可以很好地解决小样本、非线性、高维数的问题,该方法科学可行、可视性强、准确率高,应用前景广阔.

关键词：围岩、分类、支持向量机、数据挖掘、二叉树

所属期刊栏目：39

分类号：U452.1+2;TV223.1(隧道工程)

资助基金：国家杰出青年科学基金资助项目41225011;高等学校博士学科点专项科研基金优先发展领域资助项目20135122130002

在线出版日期：2017-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：135-138