10.3969/j.issn.1000-1379.2016.12.020
基于灰色-BP神经网络组合模型的水位预测案例
为了提高水位预测的精确度,提出一种将灰色模型和神经网络模型相结合的灰色-BP神经网络预测方法.该方法通过分别计算灰色模型和神经网络模型预测结果的均方误差,按照误差计算权重并重新组合,得到最终的预测结果.研究证明,该方法比灰色模型和神经网络模型预测精度高,预报结果更加接近实测值.
灰色模型、BP神经网络模型、均方误差、水位预测
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TV213.4
国家自然科学基金资助项目61572171;中央高校基本科研业务费资助项目B15020191
2016-12-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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