基于图像处理和稀疏表示的水位识别研究

摘要：

在水位智能识别系统中,采集到的水尺图像可能存在刻度模糊、局部缺失等情况,对水尺识别产生不利影响,针对这一问题提出了一种基于稀疏表示的水位识别方法.该方法利用多幅连续水尺图像对字典进行训练,通过重构残差的比较对样本水尺图像进行分类,根据分类结果计算出水位值.结果表明,该方法对光照变化和局部的遮挡、模糊等具有较强的鲁棒性,可以准确地对水尺兴趣目标图片分类并进行水位计算,计算出的水位与实际水位之间的误差不超过±1 cm.

关键词：水位识别、稀疏表示、重构残差、图像识别

所属期刊栏目：38

分类号：TP39;P332.3;TV123(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"973"计划项目2013CB328903;国家自然科学基金资助项目61403265

在线出版日期：2016-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：52-56