基于AFSA-灰色神经网络模型的大坝裂缝预测

摘要：

针对灰色神经网络模型的权值和阈值是人工随机初始化的，当对相关问题进行预测时，容易陷入局部最优解，导致预测精确度偏低的问题，采用人工鱼群算法（ AFSA）对灰色神经网络的初始参数进行优化，构建AFSA?灰色神经网络预测模型，并利用该模型对某大坝的裂缝开度进行预测。与传统的BP 神经网络、灰色神经网络的预测结果对比表明：AFSA?灰色神经网络模型的预测精确度更高，可以对大坝裂缝开度进行预测。

关键词：大坝、裂缝开度预测、人工鱼群、灰色神经网络、BP神经网络

所属期刊栏目：38

分类号：TV698.1(水利枢纽、水工建筑物)

在线出版日期：2016-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：136-139