考虑黄土结构变形的Philip入渗模型参数预报

摘要：

基于黄土高原区区域尺度大田耕作土壤的水分入渗试验，考虑黄土备耕头水地土壤结构的变形特性，建立了Philip半理论半经验入渗模型参数的BP神经网络预报模型，实现了以土壤基本理化参数为输入变量、Philip模型参数为输出变量的BP预报。对Philip模型中吸湿率S、稳渗率A以及90 min累计入渗量的预测值与实测值进行比较，结果显示：吸湿率 S的平均相对误差为1．41％，稳渗率 A的平均相对误差为2．81％，90 min累计入渗量的平均相对误差为1．75％，三者的平均相对误差值均在3％以下，预测精度很高。这表明以土壤基本理化参数为输入变量的BP神经网络预测是可行的，考虑备耕头水地土壤结构变形使得BP预报结果更符合土壤水分入渗实际状况。

关键词：大田耕作土壤、土壤结构变形、Philip入渗模型参数、土壤基本理化参数、BP预报模型

所属期刊栏目：38

分类号：S152.7;TV93(土壤学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目40671081。

在线出版日期：2016-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：143-148