基于神经网络的节理岩体单轴强度预测

摘要：

基于RMT－150C岩石力学试验系统上的节理岩体单轴压缩试验结果，分析了影响节理岩体单轴压缩强度的因素。节理岩体的单轴压缩强度与节理贯通度、节理倾角、节理个数等因素有关，且是一种复杂的非线性关系。同一贯通度节理岩体在节理倾角为0°时峰值强度最大；同一节理倾角岩体的峰值强度随着贯通度的增大而减小。考虑到多种因素对节理岩体单轴压缩强度的影响，建立了BP神经网络模型，对节理岩体的单轴压缩强度进行预测，然后利用遗传算法优化BP神经网络模型。通过岩石单轴压缩试验样本数据的学习，遗传算法优化的神经网络模型能够很好地预测节理岩体的单轴压缩强度。

关键词：节理岩体、遗传算法、BP神经网络、单轴压缩强度

所属期刊栏目：38

分类号：TU458;TU459.1(土力学、地基基础工程)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51309141，51279091；水利部公益性科研专项201401029；三峡大学研究生科研创新基金资助项目2015CX036。

在线出版日期：2016-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：108-111