多元统计模型在水环境污染物源解析中的应用

摘要：

源解析是指对污染物的来源进行定性或定量研究的技术,查明水环境中污染物来源是有效治理污染的前提.介绍了多元统计模型在水环境中污染物源解析方面的几种常用方法及其在国内外的研究、应用案例,分析了各模型的优缺点及其适用条件,指出了近年来对多元统计模型的优化研究情况.最后针对以往研究工作的不足和存在的问题,指出今后水环境污染物源解析研究的新思路:多元复合模型的应用,利用统计学知识对现有模型的优化改建,GIS与源解析统计模型的有效结合.

关键词：水环境、水污染、多元统计、源解析、受体模型

所属期刊栏目：38

分类号：X52(水体污染及其防治)

资助基金：国家水体污染控制与治理科技重大专项2014ZX07502-002,2015ZX07201-008

在线出版日期：2016-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：79-84