基于模糊模式识别理论的水质综合评价的改进

摘要：

传统的模糊模式识别理论在水质评价中应用时,均为对水质进行5级评价,而当水质指标监测值超出Ⅴ类水质标准时,5级水质评价结果较实际情况偏好,这样使得评价结果与真实情况有较大偏差。针对这一问题,提出一种改进的基于模糊模式识别理论的6级水质评价模型,并以小清河为例,采用该改进的水质评价方法进行水质评价,并将评价结果与单因子评价法和传统的5级模糊综合评价法进行比较,结果表明：改进的水质评价方法既考虑了所有参评指标对水质的综合影响,又考虑了水质指标超出Ⅴ类水质标准的情况,评价结果较接近水质的实际情况。

关键词：模糊模式识别理论、水质评价、水质级别、小清河

分类号：X824(环境质量分析与评价)

资助基金：山东省省级水利科研及技术推广项目 SDSLKY201302。

在线出版日期：2015-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：62-65,69