10.3969/j.issn.1000-1379.2015.10.004
年径流预测的G-SPA 模型及其应用
提出了以几何形式表示集对的G-SPA模型,该模型以向量之间的夹角、相关系数、欧式距离以及向量的模为指标对径流集合建立对应的指标集合,将指标集合的相似度作为判断径流集合相似度的依据,其优点是不仅考虑了径流大小的相似性,而且考虑了径流变化趋势的相似性。将G-SPA预测模型应用于沱江三皇庙站年均流量预测中,并分别与GRNN神经网络模型以及AR(2)模型的预测结果进行了对比。结果表明:G-SPA模型预测的平均相对误差为16.42%,预测结果优于GRNN模型和AR(2)模型。
G-SPA模型、预测、年径流、沱江
TV121;TV124(水利工程基础科学)
国家“973”计划项目2013CB036401;国家自然科学青年基金资助项目51209152。
2015-11-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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