年径流预测的G－SPA 模型及其应用

摘要：

提出了以几何形式表示集对的G－SPA模型，该模型以向量之间的夹角、相关系数、欧式距离以及向量的模为指标对径流集合建立对应的指标集合，将指标集合的相似度作为判断径流集合相似度的依据，其优点是不仅考虑了径流大小的相似性，而且考虑了径流变化趋势的相似性。将G－SPA预测模型应用于沱江三皇庙站年均流量预测中，并分别与GRNN神经网络模型以及AR（2）模型的预测结果进行了对比。结果表明：G－SPA模型预测的平均相对误差为16．42％，预测结果优于GRNN模型和AR（2）模型。

关键词：G-SPA模型、预测、年径流、沱江

分类号：TV121;TV124(水利工程基础科学)

资助基金：国家“973”计划项目2013CB036401；国家自然科学青年基金资助项目51209152。

在线出版日期：2015-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：15-17