10.3969/j.issn.1000-1379.2015.06.005
一种改进的Apriori算法研究与应用
针对关联规则中Apriori算法的性能瓶颈,提出了一种基于矩阵的NCM-Apriori算法.该算法通过仅对矩阵扫描一次和考虑矩阵每列权值而建立AE数组的方式,来获得频繁项集,从而有效降低数据库I/O操作系统开销、提高关联规则的挖掘效率,同时利用概率论的性质提高关联规则的生成效率.最后将此算法应用到影响水位流量关系因素的挖掘中,为防洪规划设计提供决策支持.
水位流量关系、数据挖掘、关联规则、NCM-Apriori算法
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TP274+.2(自动化技术及设备)
“十二五”国家科技支撑计划项目2013BAB06B04,2013BAB05B01
2015-08-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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22-24,28