10.3969/j.issn.1000-1379.2015.02.008
基于量子行为粒子群优化算法的河道糙率反演
糙率是河道水动力模型的重要参数,在模型中敏感性高,但其在实际工作中难以准确测定。量子行为粒子群算法(QPSO)是粒子群算法的发展,相对于粒子群算法,在全局收敛和收敛率上有很大提高。将量子行为粒子群优化算法与一维河道水动力模型耦合,建立河道糙率反演模型,并在淮河干流蚌埠到花园咀河段进行了模拟,取得了较好的效果。与其他糙率反演算法相比,该算法具有理论简单、参数少、易于编程实现、通用性强等优点。
河道、水流模拟、量子行为粒子群算法、糙率、参数反演
TV133.04(水利工程基础科学)
国家自然科学基金资助项目41371052, U1203282,51269026。
2015-03-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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