基于量子行为粒子群优化算法的河道糙率反演

摘要：

糙率是河道水动力模型的重要参数，在模型中敏感性高，但其在实际工作中难以准确测定。量子行为粒子群算法（QPSO）是粒子群算法的发展，相对于粒子群算法，在全局收敛和收敛率上有很大提高。将量子行为粒子群优化算法与一维河道水动力模型耦合，建立河道糙率反演模型，并在淮河干流蚌埠到花园咀河段进行了模拟，取得了较好的效果。与其他糙率反演算法相比，该算法具有理论简单、参数少、易于编程实现、通用性强等优点。

关键词：河道、水流模拟、量子行为粒子群算法、糙率、参数反演

分类号：TV133.04(水利工程基础科学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目41371052， U1203282，51269026。

在线出版日期：2015-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：26-29