基于PSO与DE混合算法的水资源优化配置

摘要：

基于公平性原则构建水资源优化配置模型，针对模型的特点，将模型的可行解进行粒子化处理。利用基于粒子群（PSO）和差分进化（DE）的混合算法（PSODE）对模型进行求解。该算法通过双种群间的信息共享机制，大大降低了求解陷入局部最优的风险。此外，还采用了一种粒子变异机制进一步提高PSODE算法的性能，并通过漳河流域四大灌区水资源配置实例表明PSODE算法比PSO和DE算法收敛速度更快、准确度更高。

关键词：粒子群优化算法、差分进化算法、混合算法、水资源优化配置

分类号：TV213.9

资助基金：国家社会科学基金资助项目10CGL051；水利部公益性行业科研专项201201091；中央高校基本科研业务费项目2009B22314，2012B09114。

在线出版日期：2014-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：55-57,61