黑河流域径流变化规律及趋势预测

摘要：

根据黑河1956—2012年各水文站径流量数据，应用Mann－Kendall非参数检验法对黑河流域径流变化规律进行了分析，并利用BP神经网络对未来黑河径流演变趋势进行了预测。结果表明：①黑河干流及主要支流汛期来水量占年径流量的比例较大，为63．18％～94．56％，出山口径流量未来总的趋势为增加；②Mann－Kendall趋势检验结果表明莺落峡、祁连、新地及嘉峪关站未来径流预测趋势与实测序列趋势较为一致，而札马什克站未来径流预测趋势和实测序列趋势相反，但该站M－K值的绝对值逐渐变小并趋于0，可以推测未来该站径流量趋势将由减少转为增加，这与BP神经网络预测的结果一致。

关键词：Mann-Kendall法、BP神经网络、趋势预测、径流、黑河流域

分类号：P338(水文科学（水界物理学）)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51279064。

在线出版日期：2014-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：20-21,25