基于LMS算法的自适应滤波边坡位移预测

摘要：

准确预测边坡位移可以有效判断边坡的安全状态和稳定性。针对边坡位移随时间的自适应变化特征，采用自适应滤波理论建立边坡预测模型，并利用最小均方（LMS）算法进行求解，同时给出了确定初始参数和模型检验的方法。在此基础上，将该模型应用于实际工程的边坡位移预测，研究结果显示，该模型的预测值与实测值吻合程度很高，具有良好的逼近能力和外推能力，以及较高的预测精度和可靠性。

关键词：边坡、位移预测、自适应滤波、LMS算法

分类号：TV541(水利工程施工)

资助基金：国家重点基础研究发展计划项目2012CB426502；三峡大学科学基金资助项目KJ2012B027。

在线出版日期：2014-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：101-104