改进证据理论融合灰色神经网络的水质预测

摘要：

针对水质预测过程中样本数据少的特点，引入了改进证据理论和灰色神经网络相结合的组合预测方法。首先利用灰色神经网络作为单一模型对水质进行初步预测，再用神经网络对预测结果进行分析建模，得到每个单一预测模型的可信度，最后采用改进证据理论进行融合决策，以获得各单一预测模型的权重，从而实现了水质的组合预测。实例分析结果表明，该方法拟合误差小、预测精度高。

关键词：改进证据理论、灰色神经网络、水质、预测

分类号：X824(环境质量分析与评价)

资助基金：云南省教育厅科学研究基金资助项目2013Y065。

在线出版日期：2014-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：46-48