基于遥感图像的河流提取方法及应用研究

摘要：

通过融合监督分类和非监督分类方法，提出了基于彩色遥感图像的河流提取算法。在监督分类方法中，采用局部傅里叶变换来捕捉图像的不同颜色和纹理特征，用从样本中提取出来的LFT特征集对大间隔最近邻分类器进行训练，把图像分为河流和背景两部分；在非监督分类方法中，采用基于颜色的k-均值分类分割方法，从背景中分离出河流。对两种方法的输出结果进行融合，即可得到最终的河流提取结果。实例表明：该方法能够准确地从彩色遥感图像中进行河流提取。

关键词：k-均值分类、局部傅里叶变换、图像分割、河流提取、遥感图像

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61172181。

在线出版日期：2014-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：10-12