基于信息融合技术的水电机组振动故障诊断

摘要：

针对传统方法在水电机组振动故障诊断中存在准确度不高的问题，引入了粒子群神经网络和证据理论相结合的故障诊断方法。对水电机组振动故障的不同征兆域，采用2个并行的粒子群神经网络进行局部诊断，以获得彼此独立的证据，再由证据理论对各证据进行融合。结果表明，该方法可有效地提高诊断可信度，减少诊断的不确定性。

关键词：信息融合、水电机组、故障诊断、证据理论、粒子群神经网络

分类号：TV32(水工结构)

在线出版日期：2014-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：124-125,128