改进生物地理学算法及其应用

摘要：

在生物地理学优化算法中引入非线性物种迁移模型，采用柯西变异避免算法陷入局部收敛，提出了改进的生物地理学算法IBBO。将IBBO应用于水轮机组系统的参数辨识，结果表明：与BBO算法相比，IBBO算法对复杂水轮机组系统的参数辨识效果更好，在转速扰动下系统的调节时间较短、超调量小，过渡过程性能优良；在负荷扰动下系统的转速上升最大值较小、调节时间短。

关键词：水轮发电机组、参数辨识、生物地理学优化、柯西变异

分类号：TV136(水利工程基础科学)

资助基金：河南省科技厅科技攻关项目122102210172。

在线出版日期：2014-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：121-123