石羊河流域中长期径流预报模型应用

摘要：

以石羊河流域西营水库为研究对象，采用时间序列模型（逐步回归自回归组合模型、ARMA模型）和改进的人工神经网络模型（逐步回归BP神经网络模型、逐步回归RBF神经网络模型）进行中长期径流预报并对比分析，为石羊河流域水量调度系统设计提供参考。结果表明：4种预报方法都达到预报精度要求，其中RBF神经网络方法合格率最高，但耗时长，逐步回归自回归预报精度和模型耗时都比较合理，可为石羊河流域水资源调度提供参考。

关键词：径流预报、水资源调度、预报精度、模型耗时、石羊河流域

分类号：P333(水文科学（水界物理学）)

资助基金：水利部公益性行业科研专项200901031，201001024，201101026，201101024。

在线出版日期：2014-02-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：42-44