白城市地下水质量现状评价

摘要：

根据吉林省白城市境内选取的9个测点地下水指标的实测数据，对白城市地下水质量现状进行评价。选取的评价指标分别为氨氮、铁、氟化物、铅、砷、高锰酸钾、矿化度、硬度。评价方法分别采用加附注评分法与人工神经网络法，其中人工神经网络法选用BP神经网络、T-S模糊神经网络2种方法。评价结果显示：2种人工神经网络法评价的水质类别均在Ⅰ～Ⅲ类之间，水质较好；加附注评分法评价出的水质类别中只有穆家店屯水质属于Ⅱ类，其他测点均为Ⅳ类。对比3种方法评价的结果可知，BP神经网络与模糊神经网络评价的水质类型之间的差异较小，加附注评分法比其他2种方法评价得出的水质类别大。

关键词：地下水质量评价、加附注评分法、BP神经网络、T-S模糊神经网络、白城市

分类号：X824(环境质量分析与评价)

资助基金：“十一五”国家科技支撑计划项目2006BAJ08B09-01，2007BAB28B04-03；高等学校博士学科点专项科研基金资助项目200801830044；吉林省重大科技攻关项目20080543，20100452；国家潜在油气资源产学研用合作创新项目20100331-OSR01-7。

在线出版日期：2013-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：38-40