10.3969/j.issn.1000-1379.2013.11.010
渭河干流月径流的时历相依性研究
目前的径流预测方法大都要求数据序列具有时历相依性,因此在应用相应的方法进行时间序列的预报时,应先判别时间序列的时历相依性。以渭河干流林家村水文站和咸阳水文站为研究对象,采用线性自回归模型对相邻两个月的径流量进行了相关性分析,研究了其月径流序列的时历相依性,并采用BP神经网络模型进行了月径流预报。结果表明:当相邻两个月径流量的相关度≥0.7时,数据序列时历相依性较好,可以进行月径流量预报建模;当BP神经网络模型的预报合格率≥80%时,可用于月径流量预报。
月径流预报、时历相依性、神经网络、渭河
TV121;P338(水利工程基础科学)
中央直属高校基础科研费资助项目QN2009090;西北农林科技大学留学回国人员科研启动项目Z1110209056。
2013-11-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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