基于小波分析技术的中长期径流预测模型研究

摘要：

针对中长期径流预测精度低的问题,提出了基于小波分析技术的时间序列预测模型.利用小波函数db(5)将年径流序列进行尺度为3的分解,得到相应的低频信号和高频信号,然后对各级分解信号利用ARMA(2,1)模型进行预报,最后将各预报结果叠加合成原始径流的预测值,并与ARMA模型直接预测的年径流值比较,通过实例得出前者预测模型要比后者预测的精度更高、稳定性更好,从而验证了该中长期径流预测模型的有效性.

关键词：径流预测、小波分析、ARMA模型

所属期刊栏目：35

分类号：P338(水文科学（水界物理学）)

资助基金：吕梁市水利局合同项目

在线出版日期：2013-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：26-27,30