西江下游实时洪水预报研究

摘要：

为了提高洪水预报的精度,采用预报加校正的模式探讨了卡尔曼滤波算法与衰减记忆最小二乘法在西江下游洪水预报实时校正中的应用.结果表明:两种方法均能明显提高预报精度,但是综合比较而言,卡尔曼滤波方法取得的结果更优.

关键词：卡尔曼滤波、衰减记忆最小二乘法、实时校正、洪水预报

所属期刊栏目：34

分类号：P333.2(水文科学（水界物理学）)

在线出版日期：2013-01-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：37-38,42