变形预报中RBF和BP神经网络有效性比较

摘要：

通过仿真实例,对RBF和BP神经网络在变形监测数据预测中的应用进行比较,提出一种RBF网络参数优化的二维区间搜索算法.训练和仿真结果表明,在相同精度要求下,RBF神经网络比BP神经网络的训练速度更快、效率更高、泛化能力更强.将两种网络得出的预测结果进行比较得出,RBF网络用于变形监测数据处理可以得到更好的预测效果.

关键词：变形预报、RBF神经网络、BP神经网络、二维区间搜索

所属期刊栏目：34

分类号：TV698.1(水利枢纽、水工建筑物)

资助基金：河南省教育厅自然科学基金项目2009B170001

在线出版日期：2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：132-134