10.3969/j.issn.1000-1379.2012.07.045
变形预报中RBF和BP神经网络有效性比较
通过仿真实例,对RBF和BP神经网络在变形监测数据预测中的应用进行比较,提出一种RBF网络参数优化的二维区间搜索算法.训练和仿真结果表明,在相同精度要求下,RBF神经网络比BP神经网络的训练速度更快、效率更高、泛化能力更强.将两种网络得出的预测结果进行比较得出,RBF网络用于变形监测数据处理可以得到更好的预测效果.
变形预报、RBF神经网络、BP神经网络、二维区间搜索
34
TV698.1(水利枢纽、水工建筑物)
河南省教育厅自然科学基金项目2009B170001
2012-10-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
132-134