滑坡变形的回归-神经网络预测模型研究

摘要：

受多种因素影响,滑坡变形具有趋势性和随机性的特点.从滑坡变形监测数据着手,将监测数据分离成趋势值和随机值,建立了滑坡变形的回归-神经网络预测模型.该模型采用逐步回归方法对滑坡变形的趋势值进行预测,用BP神经网络预测方法对滑坡变形的随机值进行预测.利用金沙江乌东德坝址区金坪子滑坡TP06点高程位移变化实测数据,对该模型进行了验证.结果表明:预测误差不超过11％,具有较高的预测精度.

关键词：预测模型、滑坡变形、逐步回归、BP神经网络

所属期刊栏目：34

分类号：X43;P208(自然灾害及其防治)

资助基金：国家自然科学基金资助项目41061041;江西省教育厅科技研究项目GJJ11472

在线出版日期：2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：90-92