10.3969/j.issn.1000-1379.2012.07.019
RBF神经网络在阿拉尔垦区需水预测中的应用
利用RBF神经网络,建立了阿拉尔垦区需水量预测模型.选取农业用水灌溉定额、工业用水重复利用率、城镇生活人均日需水量、农村生活人均日需水量作为模型输入,农业、工业、城镇生活、农村生活需水量作为输出.将2001-2007年用水量数据作为训练样本,用2008--2009年用水量数据对模型进行检验.在农业、工业、城镇生活、农村生活4类需水量中,2009年工业需水量预测的相对误差最大,为- 16.24%,总需水量的最大误差仅为1.80%,取得了较满意的结果,表明RBF神经网络模型用于该区需水量预测是可行的.
需水预测、神经网络、阿拉尔垦区
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TV213
“十一五”国家科技支撑计划项目2007BAD38B05;国家“973”计划项目2007BAH12B03;新疆水利水电工程重点学科基金;新疆水文及水资源重点学科基金
2012-10-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
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