10.3969/j.issn.1000-1379.2012.06.005
凌汛开河历时预测模型研究
将小波函数作为BP神经网络隐含层节点的传递函数,提出了预测冰凌开河历时的小波神经网络模型.实例应用结果表明:该模型具有收敛速度快、预测精度高等特点,克服了单一BP神经网络在预测中极易陷入局部极小点等缺点,模型预测结果更接近实际值,其相对平均误差比单一BP神经网络和模糊神经网络分别降低了2.24%和4.83%.
小波分析、BP神经网络、预测模型、开河历时、凌汛
34
P333;TV882.1(水文科学(水界物理学))
河南省教育厅自然科学研究计划项目2010B570002;华北水利水电学院高层次人才科研启动项目200821
2012-08-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
16-17,20