小波人工神经网络在径流预报中的应用

摘要：

针对径流时间序列的非线性和多时间尺度特性,应用A Trous算法对盘石头水库的月径流序列进行了分析.在此基础上,将小波分析与人工神经网络相结合,建立了组合预测模型,并给出构造模型的一般步骤及关键算法.针对一般BP算法收敛速度慢、易陷入局部极小值的缺陷,提出了基于改进共轭梯度法的BP算法.实践表明:基于小波分析的人工神经网络模型在月径流模拟过程中具有很好的仿真能力,训练后的模型具有较高的精度.

关键词：小波分析、人工神经网络、径流预报、盘石头水库

所属期刊栏目：33

分类号：P338.2(水文科学（水界物理学）)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50849068

在线出版日期：2012-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：37-38,41