10.3969/j.issn.1000-1379.2011.06.026
LVQ神经网络在地下水水质评价中的应用
以乌拉特后旗地下水源地为评价区,采用学习矢量量化(LVQ)神经网络对地下水源地水质进行了评价,并与传统BP网络水质评价方法的评价结果进行了比较.结果表明:乌拉特后旗巴音宝力格镇和东升庙镇水质达到Ⅳ类水标准,其余3个镇均达到V类水标准;与传统BP网络评价方法相比,LVQ网络简单实用,收敛时间较短,评级方法更接近实际,是一种值得推广的水质评价方法.
LVQ、Matlab、水质评价、苦咸水、乌拉特后旗
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X824(环境质量分析与评价)
国家自然科学基金资助项目50169002
2011-12-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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