LVQ神经网络在地下水水质评价中的应用

摘要：

以乌拉特后旗地下水源地为评价区,采用学习矢量量化(LVQ)神经网络对地下水源地水质进行了评价,并与传统BP网络水质评价方法的评价结果进行了比较.结果表明:乌拉特后旗巴音宝力格镇和东升庙镇水质达到Ⅳ类水标准,其余3个镇均达到V类水标准；与传统BP网络评价方法相比,LVQ网络简单实用,收敛时间较短,评级方法更接近实际,是一种值得推广的水质评价方法.

关键词：LVQ、Matlab、水质评价、苦咸水、乌拉特后旗

所属期刊栏目：33

分类号：X824(环境质量分析与评价)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50169002

在线出版日期：2011-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：64-66