基于熵值法确权的大坝安全组合预测模型

摘要：

针对传统数学模型和神经网络预测模型在大坝安全监测中存在的预测精度较低问题,分析了BP神经网络模型和偏最小二乘预测模型的建立方法,在此基础上,利用信息论中的熵原理提出一种新的组合预测模型,并结合实测数据对该组合预测模型进行了检验.结果表明:该组合模型提高了预测精度,在大坝安全监测中具有较强的实用性.

关键词：大坝安全、BP神经网络、偏最小二乘、组合预测模型、熵值法

所属期刊栏目：33

分类号：TV698.1(水利枢纽、水工建筑物)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50809025;国家科技支撑计划课题2008BAB29B03;国家重点实验室专项经费资助项目2009586912;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目2010B01414

在线出版日期：2011-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：128-129,132